La investigación de Elieser Ernesto Gallego permite detectar gases biomarcadores clave para el diagnóstico de patologías como diabetes
PAMPLONA, 23 (EUROPA PRESS)
Una investigación realizada en la Universidad Pública de Navarra (UPNA) ha desarrollado sensores fotónicos y ópticos de alta precisión capaces de detectar gases en el aliento humano, lo que puede contribuir al diagnóstico temprano de enfermedades. Este trabajo, llevado a cabo por el ingeniero Elieser Ernesto Gallego Martínez (Pinar del Río, Cuba, 1985) en su tesis doctoral, ha logrado mejorar la sensibilidad y la capacidad de análisis de estos dispositivos, lo que facilita la identificación de compuestos relacionados con patologías como la diabetes o el envejecimiento celular.
Los sensores desarrollados emplean luz para analizar los gases presentes en una muestra de aire. Para ello, Elieser Ernesto Gallego se basado en un fenómeno físico llamado resonancias de modos con pérdidas (LMR, por sus siglas en inglés), que permite detectar con gran precisión la presencia de determinadas sustancias. La combinación de estos sensores con inteligencia artificial ha permitido reducir el límite de detección y aumentar la cantidad de gases detectables en un solo análisis, ha informado la UPNA.
Uno de los avances más importantes de la investigación ha sido la detección de acetona en el aliento, un compuesto químico relacionado con la diabetes. Gracias al uso de un material específico llamado perfluorarcoptix (PFA) y a técnicas de aprendizaje automático, el investigador ha logrado identificar este gas en concentraciones extremadamente bajas.
DETECCIÓN DEL ESTRÉS OXIDATIVO
Otro de los hallazgos relevantes ha sido la detección de etileno, un biomarcador del estrés oxidativo en el organismo. Este gas, cuya concentración en el aliento aumenta después de tratamientos médicos como la hemodiálisis, puede utilizarse para evaluar el envejecimiento celular y el daño oxidativo en el organismo de pacientes. La combinación de sensores con recubrimientos de óxido de estaño ha permitido identificar el etileno en cantidades mínimas, hecho que abre la puerta a su aplicación en el seguimiento de la salud metabólica.
Además, el investigador ha desarrollado un nuevo método denominado MORS (Multivariate Optical Resonances Spectroscopy), que permite detectar varios gases simultáneamente. Este sistema ha logrado identificar compuestos como óxido nítrico, acetileno y amoníaco, todos ellos relacionados con enfermedades respiratorias y metabólicas. La posibilidad de realizar un análisis rápido y preciso del aliento puede convertirse en una herramienta útil para el diagnóstico no invasivo de diversas patologías.
La tesis doctoral de Elieser Ernesto Gallego ha sido dirigida por dos catedráticos de la UPNA: Ignacio Raúl Matías Maestro y Carlos Ruiz Zamarreño, investigadores del Instituto de Smart Cities (ISC).
BREVE CURRÍCULUM
El autor de la tesis, Elieser Ernesto Gallego Martínez, se graduó en 2009 con honores (‘título de oro’) en Ingeniería en Telecomunicaciones y Electrónica en la Universidad de Pinar del Río (Cuba). Inició en esta institución su carrera académica hasta alcanzar la categoría de profesor principal, tras cursar el Máster en Ciencias de la Educación (con mención en Tecnología Educativa). En 2022, se trasladó a la UPNA para iniciar sus estudios en el programa de doctorado TECOMBER (Tecnologías de las Comunicaciones, Bioingeniería y Energías Renovables).
Sus líneas de investigación incluyen las técnicas de compresión de voz, la visión por computadora, el análisis de electroencefalografía (EEG) y los sensores ópticos. Su trabajo le ha llevado a realizar estancias de investigación en la UPNA (con una beca Erasmus+, 2017), en la UESTC (Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China, con una beca del Consejo de Becas de China, 2018-2019) y en la Radboud University (Nimega, Países Bajos, gracias a una beca del Gobierno de Navarra, 2023).
Durante su trayectoria, ha recibido dos galardones en Cuba: el Premio Nacional de Programación en MATLAB (2009) y el Premio Provincial a Joven Investigador (Pinar del Río, 2011).
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