LOGROÑO, 4 (EUROPA PRESS)
La demanda de especialistas en Inteligencia Artificial (IA) y ciencia de datos en México triplica el promedio de ofertas laborales en toda Latinoamérica, que sigue en crecimiento, pero avanza a un ritmo de entre el 25% y 35%. Esta tendencia marca un máximo histórico para el país.
En concreto, el número de ofertas aumenta un 95% en 2024 en este país, según las conclusiones que se desprenden del informe ‘El futuro del trabajo en el área de la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en España e Iberoamérica 2024’, elaborado por la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR).
Profesionales que lideran el Observatorio del Conocimiento de esa institución de educación superior analizaron, -mes a mes, durante un año- las ofertas de empleo sobre una base de datos que cuenta con más de 100 millones de registros de los principales portales de empleo de varios países de Latinoamérica.
A diario, se encargaron de recoger datos publicados con las nuevas ofertas y -mediante técnicas de minería de textos y Big Data- analizaron esos grandes volúmenes de información para descubrir las nuevas tendencias en el mercado laboral.
En el caso de este estudio, se han monitoreado las ofertas publicadas a lo largo de doce meses (entre el 1 de noviembre de 2023 y el 1 de noviembre de 2024) en España, México, Colombia, Ecuador, Perú, Chile, Guatemala, Bolivia, República Dominicana, Paraguay, Nicaragua y Argentina. El total de ofertas laborales publicadas en ese período en los principales portales de empleo internacionales (LinkedIn, Infojobs, Infoempleo, Indeed, etc) fue de 2,824,054, de las cuales 65,838 pertenecen al área de IA y Ciencia de Datos.
Uno de los expertos que ha dirigido la investigación es Jorge Torres Jiménez, director de la Escuela de Ingeniería y Tecnología de UNIR y vicerrector de Estrategia y Desarrollo Académico de UNIR en México. Entre las principales conclusiones de su trabajo destaca que la IA y ciencia de datos son dos de las áreas que se encuentran entre los perfiles más buscados y con mejores oportunidades laborales en México.
PERFILES QUE MÁS BUSCAN LAS EMPRESAS MEXICANAS
En ese contexto, por volumen de ofertas, las empresas mexicanas buscan en primer lugar profesionales que se desempeñen en el campo de Data Analysts. Esto refleja la necesidad continua por parte de las compañías de este país de contar con expertos capaces de interpretar datos y extraer conclusiones significativas para diversas áreas.
El segundo perfil más demandado es el de Business Intelligence. Esta tendencia pone de manifiesto cómo las empresas están buscando no solo recopilar grandes cantidades de datos, sino también convertirlos en información accionable que pueda influir en la toma de decisiones estratégicas, proporcionando insights que impulsen la innovación y el crecimiento empresarial.
En tercer lugar aparece la búsqueda de Data Engineers. Esto pone de manifiesto que las firmas mexicanas están invirtiendo significativamente en la construcción y gestión de infraestructuras de datos robustas y eficientes.
A la hora de establecer los principales rasgos que caracterizan a la oferta laboral en materia de nuevas tecnologías, el análisis de las ofertas muestra que -en su gran mayoría- los especialistas más buscados en este ámbito se adscriben principalmente a áreas técnicas como tecnologías de la información, ingeniería e investigación y analítica de datos.
En el primero de los casos, su relevancia subraya la creciente demanda de habilidades en IA, algo crucial para la innovación y digitalización en diversas industrias. La alta demanda en sectores determinantes para la economía mexicana, como finanzas, servicios bancarios y desarrollo de software indica la integración creciente de la IA en áreas como el análisis de datos, automatización de procesos y personalización de servicios.
En el país también se vislumbra otra tendencia sostenida a nivel global. La relevancia cada vez más preponderante de la manufactura y producción industrial destaca el papel de la IA en la optimización de procesos de producción y manufactura. Por su parte, la categoría de servicios de consultoría, marketing y publicidad muestra la necesidad de expertos en IA para proporcionar soluciones personalizadas y asesoramiento estratégico en diversas industrias.
EL CASO DE CITIBANAMEX
En el marco de las ofertas, se advierte una prevalencia de ofertas en niveles senior y sin experiencia, con el 48,34% y el 33,79% respectivamente, lo que indica un fuerte enfoque en la contratación de talentos emergentes y con experiencia intermedia.
Otro de los puntos destacados de la investigación es que el uso de la IA se torna cada vez más determinante en el sector financiero de México. Incluso destaca el caso de Citibanamex, el Banco Nacional de México, como emblemático a la hora implementar estas herramientas disruptivas y buscar perfiles expertos en estos temas. En concreto, el número de ofertas laborales que ha formulado esa entidad financiera en este sentido superó las 300 en 2024, solo por detrás de gigantes como FullStack Labs y Microsoft a nivel continental.
En enero pasado, el Foro Económico Mundial reveló en su estudio ‘El Informe sobre el futuro del empleo 2025’ que la disrupción en el mercado de trabajo equivaldrá a un 22% de los empleos de aquí a 2030, período en el que se crearán 170 millones de nuevos puestos de trabajo y otros 92 millones serán desplazados, dando lugar a un incremento neto de 78 millones de empleos.
De acuerdo con el informe elaborado por el Observatorio del Conocimiento de UNIR, a la hora de enumerar el top-10 de las capacidades que crecerán con mayor rapidez de aquí a 2030, en la cima aparece la IA y el Big Data. La IA está redefiniendo los modelos de negocio. De hecho, casi la mitad de los empleadores de todo el mundo tienen previsto reorientar sus negocios para aprovechar las nuevas oportunidades derivadas de la tecnología. Se espera que, en lo que respecta a la fuerza laboral, la respuesta más habitual a estos cambios sea la mejora de las capacidades de los trabajadores, ya que un 77% de los empleadores tienen previsto hacerlo, según resalta ese trabajo.
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