MADRID, 30 (EUROPA PRESS)
Un estudio de la Facultad de Medicina de Duke-NUS de Singapur apunta a que las clases universitarias a primera hora de la mañana se correlacionan con la falta de sueño y un bajo rendimiento académico. Así lo asegura esta investigación publicada en la revista ‘Nature Human Behavio’ que, a través del análisis de datos digitales, sugiere que podrían obtener mejores calificaciones si sus clases comenzaran más tarde.
El informe apunta a que cuando los estudiantes asistieron a una clase temprano perdieron alrededor de una hora de sueño. Además, el estudio asegura que las clases matutinas en más días de la semana también se asociaron con un promedio de calificaciones más bajo.
Para determinar el impacto específicamente en los estudiantes universitarios, el profesor asociado Joshua Gooley, del Programa de Trastornos del Comportamiento y Neurociencia de Duke-NUS y sus colegas utilizaron datos de conexión Wi-Fi de los estudiantes, inicios de sesión en plataformas de aprendizaje digital de la universidad y datos de actividad de relojes de detección especiales para realizar un seguimiento a gran escala de la asistencia a clases y el comportamiento del sueño de decenas de miles de estudiantes universitarios.
Los investigadores extrajeron información utilizando los registros de conexión Wi-Fi de 23.391 estudiantes para averiguar si las clases de la mañana estaban asociadas con una menor asistencia. Luego compararon los datos con seis semanas de datos de actividad derivados del reloj de un subconjunto de 181 estudiantes para determinar si los estudiantes estaban durmiendo en lugar de asistir a clases temprano.
La investigación ha demostrado que posponer la hora de inicio de las escuelas secundarias mejora la cantidad de sueño que obtienen los estudiantes y reduce su somnolencia durante el horario escolar. Pero los hallazgos son mixtos acerca de si esto tiene un impacto positivo en las calificaciones.
“Implementamos nuevos métodos que permiten el seguimiento a gran escala de la asistencia a clases y el comportamiento del sueño mediante el análisis de los datos de conexión Wi-Fi de las aulas de los estudiantes y sus interacciones con las plataformas de aprendizaje digital”, ha señalado el primer autor del estudio y miembro de Duke -Egresado de doctorado de la NUS, Yeo Sing Chen.
También analizaron los datos de actividad con los patrones diurnos y nocturnos de los inicios de sesión de la plataforma de aprendizaje digital de 39.458 estudiantes para determinar si las clases matutinas estaban asociadas con despertarse más temprano y dormir menos. Finalmente, estudiaron las calificaciones de 33.818 estudiantes y la cantidad de clases matutinas que estos estudiantes estaban tomando para determinar si esto afectaba su promedio de calificaciones.
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