MADRID, 14 (EUROPA PRESS)
Un grupo de investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Virginia (EEUU) ha desarrollado modelos informáticos de vanguardia que podrían dotar a los antibióticos que combaten las enfermedades de una mayor precisión para dirigirse únicamente a bacterias concretas en partes específicas del cuerpo.
En la actualidad, los antibióticos matan las bacterias indiscriminadamente. Como su uso está tan extendido, los expertos resaltan que cada vez son más resistentes, lo que pone en peligro una de las armas más importantes de la medicina moderna contra las enfermedades.
El nuevo enfoque de la Universidad de Virginia (UVA), publicado en la revista ‘PLOS Biology’, limitaría drásticamente la frecuencia con que las bacterias se exponen a los antibióticos, reduciendo así la posibilidad de que se vuelvan resistentes a ellos. Además, el método supondría un paso adelante para la medicina de precisión, ya que permitiría a los médicos adaptar mejor los tratamientos a las necesidades de cada paciente.
En lugar de tomar un antibiótico que elimine las bacterias independientemente de que sean útiles o perjudiciales, los pacientes podrían recibir antibióticos dirigidos a bacterias concretas que causen un problema específico en una zona concreta del cuerpo.
“Muchos retos biomédicos son increíblemente complejos, y los modelos informáticos están surgiendo como una poderosa herramienta para abordar tales problemas”, ha manifestado el investigador Jason Papin, del Departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Virginia, quien ha añadido que tienen la esperanza de que estos modelos informáticos de las redes moleculares de las bacterias “ayuden a desarrollar nuevas estrategias para tratar las infecciones”.
LAS BACTERIAS COMPARTEN RASGOS
El nuevo enfoque de la UVA ha sido posible gracias al trabajo de Papin, la estudiante de doctorado Emma Glass y sus colaboradores. En colaboración con el doctor Andrew Warren, del Instituto de Biocomplejidad de la UVA, los investigadores del laboratorio de Papin desarrollaron sofisticados modelos informáticos de todos los patógenos bacterianos humanos con suficiente información genética disponible.
A continuación, Glass analizó todos esos modelos e identificó rasgos compartidos entre las bacterias. Este análisis permitió descubrir que las bacterias de ciertas partes del cuerpo, como el estómago, tendían a compartir propiedades metabólicas. Básicamente, el lugar donde viven determina su funcionamiento.
“Con nuestros modelos informáticos descubrimos que las bacterias que viven en el estómago tienen propiedades únicas. Estas propiedades pueden utilizarse para guiar el diseño de antibióticos específicos, lo que algún día podría frenar la aparición de infecciones resistentes”, ha explicado Glass.
Las similitudes que comparten los microbios de distintos lugares podrían ser el talón de Aquiles de las bacterias nocivas del organismo. Con nuevas investigaciones, los médicos podrían atacar tipos específicos de bacterias en zonas concretas, reduciendo así la necesidad de antibióticos de amplio espectro.
Papin y su equipo ya han comprobado en experimentos de laboratorio que pueden inhibir el crecimiento de bacterias estomacales nocivas. Es una señal prometedora del potencial futuro de su método de modelización informática.
“Todavía nos queda mucho por hacer para probar estas ideas con otras bacterias y tipos de infecciones. Pero este trabajo muestra la increíble promesa de la ciencia de datos y el modelado informático para abordar algunos de los problemas más importantes de la investigación biomédica”, ha finalizado Papin.
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