MADRID, 24 (EUROPA PRESS)
El grupo automovilístico Stellantis ha anunciado la adquisición del marco de inteligencia artificial, los modelos de aprendizaje automático y los derechos de propiedad intelectual y patentes de CloudMade, una empresa desarrolladora de soluciones de automoción inteligentes e innovadoras basadas en big data.
Según ha informado la compañía en un comunicado, la adquisición contempla la incorporación a Stellantis de 44 ingenieros y desarrolladores de software de CloudMade dedicados al desarrollo de tecnología de IA.
La adquisición se enmarca como operación de activos y apoyará el desarrollo en el medio plazo de STLA SmartCockpit, además de reforzar la estrategia de software de Stellantis esbozada en el plan ‘Dare Fordward 2030’ al añadir un marco basado en IA para ofrecer funciones avanzadas a vehículos y aplicaciones móviles.
En concreto, Stellantis ha destacado que el marco impulsado por IA de CloudMade ha sido el punto de referencia para la transformación de la experiencia de usuario en el automóvil y la movilidad “a lo largo de la última década”, debido a que es “el kit de desarrollo de software y la nube líder del sector” para recopilar y analizar el conjunto de datos de automoción.
“Gracias a esta tecnología adaptable y aprovechando nuestro creciente parque de vehículos conectados, crearemos soluciones de movilidad inteligente más rápido y con mayor flexibilidad, para deleitar a nuestros clientes con la personalización de la experiencia móvil y en el vehículo”, ha afirmado el jefe de Software de Stellantis, Yves Bonnefont.
Además, la arquitectura marco de CloudMade permitirá maximizar el valor de los datos con tres enfoques de aprendizaje: el aprendizaje personalizado, que predice el comportamiento de un individuo en un contexto concreto; el aprendizaje de flotas, que utiliza datos de sensores de distintos dispositivos para detectar y compartir características del mundo real; y el aprendizaje de cohortes, que combina datos del mundo real con datos de grupos agrupados de personas que se distinguen por sus atributos.
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