MADRID, 21 (Portaltic/EP)
La inteligencia artificial generativa (Gen AI) tiene la capacidad para impulsar el crecimiento de las organizaciones, pero es una tecnología con un significativo y creciente impacto medioambiental negativo, que para la mayoría no es posible abordar por sí sola.
La IA no sólo impulsa el crecimiento empresarial, sino que también tiene el potencial de mejorar la eficiencia energética y apoyar las iniciativas de sostenibilidad. Sin embargo, esta tecnología requiere procesar grandes cantidades de datos y una potencia computacional significativa, lo que consume grandes cantidades de electricidad, agua y otros recursos.
Como resultado, el 48% de los ejecutivos a nivel global (44% en España) cree que su uso de esta tecnología ha provocado un aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), y el 42% (50% en España) reconoce que ha tenido que replantearse sus objetivos climáticos.
Además, se prevé que este aumento de la huella de carbono siga creciendo, como se desprende del informe del Instituto de Investigación de Capgemini sobre la sostenibilidad de la IA generativa, ‘Desarrollando una Gen AI sostenible’, que recoge las respuestas de 2.000 ejecutivos de empresas de más de mil millones de dólares de ingresos anuales, de 15 países, incluido España.
Las compañías que actualmente miden su huella de IA generativa esperan que el porcentaje de emisiones impulsadas por esta como proporción del total de emisiones de carbono de la organización aumente, de media, del 2,6% al 4,8% en los próximos dos años. Para mitigarlo, las organizaciones recurren cada vez más a fuentes de energía renovables y a optimizar su infraestructura de IA.
Solo el 12% (10% en España) de los ejecutivos que utilizan IA generativa admite que su organización mide la huella medioambiental de su uso y únicamente el 38% afirma ser consciente de ese impacto medioambiental.
Una quinta parte de los ejecutivos considera la huella medioambiental de la Gen AI como uno de los cinco principales factores a la hora de seleccionar o construir modelos de esta tecnología, y más de la mitad también reconoce que incluir la sostenibilidad como criterio clave en la selección de proveedores para todos los requisitos relacionados con la IA Generativa reduciría la huella medioambiental.
CONTABILIZAR ADECUADAMENTE LA HUELLA MEDIOAMBIENTAL
Con una conciencia cada vez mayor de la huella medioambiental de la IA generativa, casi un tercio (31%) de las compañías ha intervenido para incorporar medidas de sostenibilidad en su ciclo de vida. Por ejemplo, más de la mitad (2% en España) ya utiliza modelos más pequeños, y alimentan la infraestructura de Gen AI (31% en España) con fuentes de energía renovables, o tienen previsto hacerlo en los próximos doce meses.
Sin embargo, dado que más de tres cuartas partes de las organizaciones solo utilizan modelos previamente entrenados y solo el 4% construye sus propios modelos desde cero, los ejecutivos dependen en gran medida de sus socios tecnológicos a la hora de abordar la huella medioambiental de la Gen AI. De hecho, casi tres cuartas partes consideran difícil medir la huella de la tecnología debido a la limitada transparencia de los proveedores, y el sector carece de una metodología sobre cómo contabilizar la huella medioambiental.
“Si queremos que la IA generativa genere un valor empresarial sostenible, es necesario que haya un debate de mercado en torno a la colaboración de datos y la elaboración de normas sobre cómo contabilizamos la huella ambiental de la IA, para que los líderes empresariales estén equipados a la hora de tomar decisiones empresariales más informadas y responsables, y mitigar estos impactos”, ha apuntado el jefe de Servicios Globales de Sostenibilidad y Responsabilidad Corporativa de Capgemini y miembro del Consejo Ejecutivo del Grupo, Cyril García.
HOJA DE RUTA PARA UN USO SOSTENIBLE Y RESPONSABLE
El informe sugiere que las empresas lleven a cabo una evaluación tanto de la rentabilidad financiera como de la huella ambiental de sus proyectos de IA generativa antes de ponerlos en marcha, y plantearse si necesitan esta tecnología que consumen mucha energía en los casos en que podrían utilizar otra para obtener un resultado similar.
También propone que se apliquen prácticas sostenibles durante todo el ciclo de vida de la IA, incluido el ‘hardware’, la arquitectura de los modelos, las fuentes de energía para los centros de datos y la aplicación de políticas de uso sostenible.
En algunos casos, la IA generativa puede utilizarse realmente para acelerar los objetivos de sostenibilidad, a pesar de su huella medioambiental. En este sentido, el informe destaca los principales casos de uso, como la elaboración de informes y la planificación de los criterios de factores ambientales, sociales y de gobierno corporativo (ESG), la optimización de materiales para industrias claves o el diseño de productos sostenibles/circulares.
El 34% de los ejecutivos (30% en España) ya la está utilizando para iniciativas de sostenibilidad y dos tercios afirman que esperan una reducción de más del 10% de las emisiones de GEI en los próximos 3-5 años como resultado de las iniciativas empresariales sostenibles dirigidas por IA Generativa.
Sin embargo, esta suposición debe tomarse con cautela, cita el informe, dado el limitado número de organizaciones que miden la huella ambiental de su uso de Gen AI. La investigación y el seguimiento continuos son cruciales para comprender plenamente y mitigar el impacto medioambiental de la IA.
Los modelos de gobernanza multidisciplinares y las políticas eficaces, así como la colaboración entre las partes interesadas de todo el ecosistema de la IA Gen también serán importantes para las compañías que quieran lograr un uso seguro, transparente, sostenible y ético de ella. Casi dos tercios (62%) de los ejecutivos creen que una gobernanza y unos controles sólidos pueden paliar eficazmente el impacto medioambiental de la IA generativa.
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