Ambos galardonados han realizado “aportaciones” para lograr que los ordenadores puedan identificar patrones y realizar predicciones
MADRID, 21 (EUROPA PRESS)
El Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación ha sido concedido, en su XVII edición, a Anil K. Jain (Universidad de Michigan State, EE. UU.) y Michael I. Jordan (Universidad de California Berkeley, EE. UU.) por sus “contribuciones fundamentales” al aprendizaje automático, que han impulsado el desarrollo de la biometría y la inteligencia artificial (IA), “aplicaciones de alto impacto para el conjunto de la sociedad”, como resalta el acta del jurado.
El anuncio se ha llevado a cabo este martes en la sede de la Fundación BBVA de Madrid, donde el director de la Fundación BBVA, Rafael Pardo, ha ha precisado que se han recibido 41 candidaturas en esta edición, en “un proceso altamente complejo”, por lo que ha agradecido el trabajo llevado a cabo por el jurado.
En rueda de prensa, el vicepresidente corporativo de I+D en Hardware en Lattice Semiconductor (EE.UU.), Ron Ho, ha detallado que “la investigación de Jain se ha centrado en el reconocimiento de patrones, en el reconocimiento de las persona tanto a través de sus huellas dactilares como de la identificación facial, con tecnologías que hoy se aplican masivamente en el ámbito de la seguridad, tanto para la investigación criminalística como para el acceso a teléfonos móviles y otros dispositivos electrónicos”.
Además, ha añadido, que, “en paralelo, y de manera independiente, el trabajo de Jordan en el campo del aprendizaje automático, ha proporcionando algoritmos unificados para la inferencia estadística y probabilística, con el objetivo de permitir a los ordenadores hacer predicciones precisas a partir de datos observados”.
“Sus aportaciones han sentado los cimientos matemáticos de modelos de inteligencia artificial generativa, como los que utiliza ChatGPT, y el desarrollo de sistemas de recomendación, como el aplicado por Amazon, para la toma de decisiones económicas tanto de consumidores como de empresas” ha argumentado Ron Ho.
Los galardonados, que han estado presentes por vía telemática, han detallados los trabajos llevados a cabo. En el caso del profesor Anil K. Jain, ha precisado que sus estudios no sólo se centran en la investigación criminalística ya que, como ha argumentado, la biométrica también puede ayudar a la identificación de la infancia.
“Los países subdesarrollados no tienen manera de determinar si los médicos han visto a este niño antes, y para esto, es importante que se reconozca a los niños basados con su biometría. Pero los niños crecen muy rápidamente, por lo que se ha demostrado que se puede reconocer a los niños a través de sus huellas dactilares”, ha indicado Anil K. Jain.
Precisamente, tras estudiar en su país natal, India, Anil Jain comenzó su carrera investigadora en la Universidad Estatal de Ohio y, tras una ardua investigación, logró avances significativos en la identificación de huellas dactilares y de rostros, aspectos en los que se ha convertido en una referencia a nivel mundial.
En los años 1970, el galardonado investigaba el problema de cómo agrupar un conjunto de datos de la manera más eficaz posible, conocido como clustering y finalmente elaboró una manera de validar este tipo de algoritmos, proponiendo además maneras de visualizar la agrupación de los datos de manera precisa.
Gracias a estos avances, en la década de los años 1990, recibió una llamada de un colega que buscaba una aplicación civil para un aparato recién diseñado en la Agencia Nacional de Seguridad estadounidense. El ahora galardonado exploró las posibilidades de aquella máquina y pronto dedujo que podía servir para detectar la coincidencia entre dos huellas dactilares 100 veces más rápido de lo que era posible hasta entonces. Aquel hallazgo condujo a seis patentes y, con el tiempo, el grupo de Jain se convirtió en referencia internacional del reconocimiento de huellas dactilares.
Esta tecnología, que ya se usa para acceder de manera segura a los teléfonos móviles y ofrece pistas en la investigación de delitos, ha sido clave también para desarrollar un sistema de identificación para la población de India, que hasta hace menos de dos décadas no contaba con un registro unificado de sus ciudadanos. En este sentido, en 2009, Jain colaboró con el Gobierno indio para establecer un sistema fiable que diera acceso a toda la ciudadanía a los servicios sociales y bancarios y les permitiera ejercer su derecho de voto, respetando la privacidad de los usuarios.
Preguntado en rueda de prensa sobre la biometría y el uso que podría tener en países dictatoriales, el galardonado ha defendido la importancia de hacer un uso adecuado de la misma. Así, al referirse al aumento de las cámaras de vigilancia que existen en las calles, ha puntualizado que, “si bien pueden ayudar a prevenir incidentes graves como actos de terrorismo, también pueden convertirse en herramientas para violar la privacidad de las personas”.
Por todo ello, ha insisitido en la necesidad de establecer “controles estrictos” sobre las herramientas tecnológicas para garantizar que no se utilicen como “mecanismos de represión o violación de la privacidad”.
Por su parte, el profesor Michail I. Jordan ha abordado en su intervención el uso de la Inteligencia Artificial y ha argumentado que “la IA puede ayudar a los Modelos de Lenguaje Multimodal (LMM, por sus siglas en inglés) y éstos pueden ayudar a valorar en un mercado”. “Es decir, la IA tiene que liderar con la interacción entre ordenadores y humanos”, ha apostillado.
Este premiado ha desarrollado técnicas matemáticas y computacionales que están detrás de multitud de aplicaciones de la inteligencia artificial: desde sistemas de recomendación de restaurantes hasta modelos de lenguaje generativo como ChatGPT y el desarrollo de herramientas de apoyo para la toma de decisiones en el ámbito empresarial. Además de sentar las bases teóricas de todas estas aplicaciones, el premiado ha llevado algunas de ellas al mercado a través de colaboraciones con empresas.
En el caso de GhatGPT, ha detallado que, aunque esta herramienta no sea “muy poderosa por sí misma, es capaz de aprender grandes cantidades de datos humanos”. “Es un ritmo de acumulación de conocimiento de muchas personas. Y cuando se acumula ese tipo de conocimiento, se crean oportunidades, marcas y comunicación. Y esa es una de las cosas que hace a los humanos más inteligentes”, ha precisado. Por ello, ha pedido no “tener miedo” a la IA, que “da respuestas a muchos de los problemas humanos y hay que integrarlos en la cultura humana”.
El galardonado comenzó su carrera investigando los modelos que se utilizan para establecer relaciones probabilísticas entre diferentes variables. Además, durante los años 1990 fue uno de los pioneros en el desarrollo de los llamados métodos de inferencia variacional, en los que se aproxima la solución a un problema matemático que no es factible resolver con los recursos computacionales disponibles, reduciéndolo a un problema de optimización.
En la década de los 2000, Jordan se planteó cómo multiplicar las posibilidades del aprendizaje automático, ejecutando los programas en cientos o miles de ordenadores en lugar de en uno solo. Los algoritmos que desarrolló para hacer posible la distribución de este tipo de computaciones condujeron a la creación de la empresa Anyscale, cuya plataforma Ray sirve de base a ChatGPT, a numerosas empresas de comercio electrónico y a muchas más aplicaciones del aprendizaje profundo.
En los últimos tiempos, se ha centrado en estudiar las aplicaciones del aprendizaje automático a la economía.
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