VALÈNCIA, 11 (EUROPA PRESS)
El proyecto DAIS, desarrollado por el centro tecnológico ITI, se ha marcado como objetivo avanzar en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en dispositivos ‘Edge Computing’, a través de una arquitectura de Tecnología de la Información (IT) que desplaza la computación hacia el borde de la red,
Esta iniciativa europea investiga y desarrolla sistemas de computación de IA para procesar datos más cerca de su origen, en lugar de enviarlos a la nube, lo que conlleva impulsar una Inteligencia Artificial que se podría calificar como “kilómetro cero”, según ha explicado ITI en un comunicado.
Este hecho permite que los dispositivos tomen “decisiones más inteligentes con mayor rapidez, sin necesidad de conectarse a centros de datos externos, reduciendo así el tráfico hacia el exterior, y manteniendo la privacidad y propiedad de los datos”.
Uno de los principales resultados alcanzados en esta iniciativa, en palabras de la gestora del proyecto en ITI, Ana María Arias Beltrán, han sido “avances significativos que resaltan la importancia de una gestión dinámica e integral de recursos de red para mantener la conectividad en sistemas críticos sin comprometer la eficiencia ni la calidad del servicio”.
“Este enfoque ha sido determinante en entornos con diversas tecnologías, ya que ha facilitado la interacción entre ellas”, lo que ha permitido que las aplicaciones de IA accedan de manera eficiente a la información y gestionen los dispositivos. “De este modo, se habilita el análisis de información en tiempo real y se mejora el despliegue y la eficacia de soluciones basadas en IA dentro del ámbito de la gestión y orquestación de red”, ha destacado.
Este proyecto, financiado por la Comisión Europea a través del programa Key Digital Technologies Joint Undertaking (KDT JU) con un presupuesto de 36 millones de euros, ha contado con la participación de 47 socios de once países europeos para mejorar la combinación de la IA con el ‘Edge Computing’, consiguiendo un menor uso de energía, ancho de banda y latencia de red, así como una mayor privacidad y seguridad de los datos.
“Nuestra investigación no se ha centrado en nuevos algoritmos, sino que resuelve los problemas de ejecución de los algoritmos existentes en estos dispositivos periféricos ampliamente distribuidos que están diseñados”, ha explicado Miguel Bravo Arribas, científico de datos en ITI.
APLICACIÓN INDUSTRIAL
En concreto, el proyecto se ha enfocado en desarrollar soluciones inteligentes y seguras aplicadas al ámbito industrial de Europa a lo largo de toda la cadena de suministro. Para lograr este objetivo, las actividades de investigación e innovación se han estructurado en torno a ocho cadenas de suministro distintas.
Por un lado, cinco de estas cadenas se han dedicado a proporcionar tanto el hardware como el software necesario para implementar la Inteligencia Artificial de manera industrial en diversas topologías de red. Por otro lado, las tres cadenas restantes han demostrado cómo este esfuerzo paneuropeo responde a los desafíos conocidos de la IA en diversas áreas funcionales.
Este proyecto de investigación e innovación ha cubierto tanto los componentes digitales como los analógicos, incluyendo sensores de baja energía y tecnologías de orquestación. Además, se ha garantizado una integración segura de estos componentes con el Cloud y el Fog, facilitando así una interoperabilidad sin fisuras entre diferentes entornos de computación.
Se han llevado a cabo demostraciones de tareas industriales de Inteligencia Artificial ejecutadas en los componentes desarrollados por DAIS, “demostrando su factibilidad y aplicabilidad en entornos industriales reales”. Además, los resultados de DAIS contribuyen al avance y la estandarización en el campo de la Inteligencia Artificial perimetral.
Finalmente, ITI ha participado en este proyecto junto a otros socios españoles, como la Fundación Centro Tecnolóxico de Telecomunicacións de Galicia (GRADIANT), Schneider Electric España, la Universidad de Granada, Safran Electronics and Defense Spain, Tecnologías y Servicios Telemáticos y Sistemas (TST) y la Universidad de Cantabria.
- Te recomendamos -
