BARCELONA, 7 (EUROPA PRESS)
El Consell de la Informació de Catalunya (CIC) ha recordado las recomendaciones incluidas en un estudio suyo de 2022 para dotar a la Inteligencia Artificial (IA) de los valores éticos del Periodismo, como velar por el origen y la diversidad de datos o asegurar la calidad de los procesos de tratamiento de datos.
Estas recomendaciones surgen de un estudio presentado por el CIC en enero del año pasado, y que se hicieron “desde la convicción de que esta tecnología puede convertirse en una potente herramienta editorial siempre que sus usos estén guiados por el compromiso con la calidad informativa y la misión periodística de servicio público”, ha informado el ente en un comunicado de este martes.
Las recomendaciones, que se pueden consultar en la web de la Fundació Consell de la Informació de Catalunya, pasan por mantener una “vigilancia constante sobre la representatividad” de los datos; minimizar los riesgos y mitigar los errores en el tratamiento de datos; y dar a conocer a los usuarios la existencia de los algoritmos y su funcionamiento.
Se llama a recoger solo los datos personales necesarios, anonimizarlos si no son relevantes y preservarlos de un malo uso por parte de terceros; evitar que el uso de algoritmos para hacer información a medida “contribuya a socavar el pluralismo o perjudique a personas vulnerables”.
El ente también ha recordado “no olvidar que es el profesional quien tiene la naturaleza ética que no tiene la máquina; alcanzar los grados de capacitación suficiente para ajustar el conocimiento de la técnica y la aplicación de los principios éticos; y promover la investigación encaminada a explorar la convergencia entre la eficacia técnica de los sistemas y los valores de un periodismo ético.
El estudio de referencia hace una “radiografía de cuál es la implantación de la inteligencia artificial en las redacciones periodísticas” de Catalunya y, con la colaboración de expertos y medios, proporciona los marcos éticos y legales ante las tecnologías exponenciales.
- Te recomendamos -
