SEVILLA, 19 (EUROPA PRESS)
El investigador de la Fundación Progreso y Salud Joaquín Dopazo, director de la Plataforma de Medicina Computacional, acaba de ser galardonado por la Asociación del Cáncer de Sevilla con el Premio a la Investigación por su trabajo en el conocimiento de estas enfermedades, abordando la predicción temprana de las mismas.
Licenciado en Ciencias Químicas y doctor en Biología por la Universidad de Valencia, Dopazo cuenta con una carrera que le ha llevado a trabajar en varias instituciones públicas de investigación, así como en empresas. En estos momentos es el director de la Plataforma de Medicina Computacional de la Fundación Progreso y Salud (adscrita a la Consejería de Salud y Consumo), investigador responsable en el Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS) y jefe de grupo en el Ciber de enfermedades raras, detalla Salud en una nota de prensa.
A estas responsabilidades une el importante reconocimiento de ser académico de la Real Academia Nacional de Medicina. La investigación de Joaquín Dopazo se ha centrado en el estudio de datos genómicos y clínicos a través de la biología de sistemas y la inteligencia artificial (IA). Su objetivo es la aplicación de los datos médicos en la medicina personalizada y de precisión y en el descubrimiento de fármacos.
En particular, su trabajo con datos retrospectivos de pacientes para predecir el riesgo de ser diagnosticado de cáncer u otras enfermedades, antes de que aparezcan los síntomas, tiene un carácter transformador del sistema de salud, y permitirá un cambio hacia un modelo más preventivo, que simultáneamente será más beneficioso para el paciente y hará el sistema de salud más sostenible.
Este concepto innovador de medicina preventiva de precisión ha recibido varios premios, como el Premio IESE-Novartis 2024 a la excelencia operativa en gestión sanitaria para ‘Iniciativas innovadoras de gestión basadas en Nuevas Tecnologías de la Información’ y el ‘Conocimiento en Digitalización, Big Data, Inteligencia Artificial o Telemedicina que aporten valor al sistema o el Premio Nacional de Informática y Salud 2021’ al proyecto realizado con la aplicación de las TIC en el sector Salud o en el ámbito socio-sanitario que haya destacado por la aportación de valor a los ciudadanos.
Muy centrado en el estudio del cáncer de pulmón está el proyecto ‘PulmoAI: Predicción Temprana del Cáncer de Pulmón mediante Inteligencia Artificial’ que pretende abordar su alta tasa de mortalidad a través de las herramientas de IA y que fue galardonado en la IV Convocatoria de Premios a Proyectos de Innovación para la detección precoz del cáncer de pulmón 2024.
Este premio, otorgado por la Lung Ambition Alliance, una iniciativa impulsada por AstraZeneca en colaboración con diversas organizaciones unidas en una cruzada para eliminar el cáncer de pulmón como causa de muerte, está contribuyendo a avanzar en el desarrollo de nuevas herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la detección precoz de esta enfermedad, que sigue siendo el segundo tipo de cáncer con mayor incidencia a nivel mundial y el primero en términos de mortalidad.
PREDICCIÓN TEMPRANA DE CÁNCER DE PULMÓN CON IA
Esta alta mortalidad se debe en gran parte a que el 70% de los casos se diagnostica en estadios avanzados, de ahí la importancia de avanzar en la detección temprana. El proyecto de predicción temprana de cáncer de pulmón mediante inteligencia artificial (IA) tiene como objetivo abordar esta alta tasa de mortalidad de la enfermedad. Para ello utiliza datos del mundo real de la Base Poblacional de Salud del sistema de salud andaluz, que contiene información clínica detallada de más de 15 millones de pacientes, para desarrollar un modelo predictivo basado en IA.
De este modo, se emplearán algoritmos que ya han mostrado gran precisión y especificidad, que se entrenarán con los datos médicos que dejan los pacientes al usar el sistema de salud, con la finalidad de identificar una subpoblación de individuos con alto riesgo de desarrollar cáncer de pulmón, lo que permitirá un cribado más eficiente y preciso. Esto no solo mejorará la detección temprana, sino que también reducirá los costos asociados con el tratamiento de cánceres en etapas avanzadas al minimizar los falsos positivos y negativos que resultan de los métodos de cribado actuales.
“Con esta línea de actividad basada en generar evidencia mediante el análisis de datos de mundo real podemos hacer todo tipo de estudios retrospectivos”, señala Dopazo. “Por ejemplo, hemos podido desarrollar un predictor temprano de cáncer de ovario a partir de los datos que se han ido registrando de forma pasiva en el sistema de salud. La idea es que seamos capaces de prever que va a ocurrir un diagnóstico de esta enfermedad a partir de información no relacionada con el cáncer del futuro paciente que registra el sistema de salud por otras razones como analíticas de sangre, enfermedades previas, medicación usada”.
En base a estos datos creamos un modelo “que aprende a identificar un patrón de uso del sistema de salud previo a que aparezca la enfermedad, siendo así capaz de realizar una previsión y adelantarse a un diagnóstico de cáncer de ovario”.
La Plataforma de Medicina Computacional de la Fundación Progreso y Salud, entidad dependiente de la Consejería de Salud y Consumo, se ha consolidado como una estructura clave para el desarrollo de proyectos de investigación en Salud mediante técnicas bioinformáticas e inteligencia artificial.
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