ALICANTE, 21 (EUROPA PRESS)
La Conselleria de Sanidad ha impulsado un proyecto que emplea algoritmos de inteligencia artificial (IA) para la detección de diversas patologías en radiografías simples de tórax y hueso, que pretende ayudar en su interpretación a los facultativos. Prevé que en abril esté generalizado en todos los departamentos de salud de la Comunitat
El conseller de Sanidad, Marciano Gómez, ha presentado este viernes el nuevo sistema de lectura de imágenes con IA en el Hospital Doctor Balmis de Alicante, donde ya se ha implantado y se ha desarrollado como piloto a lo largo del segundo semestre de 2024, según ha informado la Generalitat en un comunicado.
Gómez ha explicado que “se trata de un avance muy importante, ya que es una herramienta de gran ayuda para los profesionales a la hora de realizar los diagnósticos que va a permitir mejorar en seguridad y precisión”.
Según ha remarcado el conseller, “la imagen siempre la interpreta y visualiza un facultativo, que es quien toma la decisión, y la IA no es más que un instrumento que dota de valor a los estudios de imagen y, con ella, los profesionales disponen de más información a la hora de diagnosticar”.
Además, ha subrayado que desde la Conselleria “se está llevando a cabo un importante esfuerzo para modernizar y digitalizar el Sistema Valenciano de Salud, para lo que se ha diseñado específicamente una Estrategia Digital de Salud, con el objetivo de incorporar los últimos avances a la práctica asistencial”.
Este nuevo sistema se está implementando a través de la Oficina Autonómica para la Aplicación de la IA en la Salud de la Conselleria de Sanidad, que vela por la “introducción ordenada” de esta tecnología en el ámbito sanitario.
Actualmente, dentro del programa piloto, este sistema está también implantado en los hospitales Arnau de Vilanova de València, Sant Joan d’Alacant, Dénia y Marina Baixa de la Vila Joiosa.
Asimismo, la próxima semana se pondrá en marcha en el Hospital Clínico, La Fe y en el Doctor Peset de València. Posteriormente, se desplegará en el General de Castelló, La Plana y Vinaròs, para, progresivamente, “completar todos los departamentos de salud en el mes de abril”.
“La integración de esta herramienta en la práctica clínica representa un enfoque pionero a nivel nacional, en el sentido de que se ha concebido como un proyecto global, que implica a toda una comunidad autónoma, y no de experiencias aisladas en determinados servicios hospitalarios”, ha remarcado el titular de Sanidad.
De este modo, el sistema sanitario valenciano “va por delante” de los plazos de exigencia legal en IA, marcados por la Ley Europea de IA, “que garantiza de una manera equitativa la introducción armonizada y sistematizada de estas herramientas”.
VALIDACIÓN CON DATOS PROPIOS
Para garantizar la validez de este algoritmo con datos propios, los servicios de radiodiagnóstico, urgencias y medicina preventiva del centro alicantino han realizado un estudio retrospectivo y otro prospectivo en el que diferentes observadores profesionales han analizado más de 600 pruebas radiológicas de tórax y hueso.
En la primera fase, de análisis retrospectivo, se han seleccionado imágenes que ya habían sido informadas por radiólogos para que las leyera la IA y, de este modo, poder hacer una comparativa de su eficacia. Posteriormente, en el prospectivo, se han corroborado estos resultados en la práctica asistencial.
Los resultados han sido “óptimos”, con más de un 90% de fiabilidad y con un “alto valor predictivo negativo”. Según Sanidad, esto significa que, cuando la herramienta no arroja ningún hallazgo de patología, “se cumple con una probabilidad cercana al 100%, lo que aporta confianza y seguridad al personal clínico, circunstancia que facilita el diagnóstico y limita la necesidad de hacer pruebas adicionales”.
De este modo, el sistema se ha implantado desde principios de año en la rutina del servicio de urgencias del hospital y también en el centro de salud de Babel, con la previsión de extenderlo en pruebas en los próximos días al resto de centros de atención primaria del departamento de salud Alicante-Hospital General.
En total, desde el inicio del pilotaje, tal y como ha señalado el conseller, “se ha utilizado esta herramienta en más de 70.000 estudios radiológicos que corresponden a más de 40.000 pacientes”.
AYUDA PARA “ACORTAR” TIEMPOS DE DIAGNÓSTICO
El proyecto se ha diseñado para “mejorar la capacidad diagnóstica en urgencias y también en atención primaria, con el objetivo de reducir el tiempo de respuesta lo máximo posible y ayudar en el proceso diagnóstico a los clínicos”.
La herramienta genera clasificaciones automatizadas de las imágenes de tórax y hueso –disponibles para su consulta en menos de cinco minutos tras realizar la radiografía– que ayudan al personal clínico a identificar las patologías, facilitando la toma de decisiones, acortando los tiempos de diagnóstico y ofreciendo una respuesta rápida a los pacientes.
Así, se trata de una herramienta clasificadora de hallazgos, que selecciona los casos sospechosos y permite asegurar que los pacientes que acuden a urgencias se van del hospital “solamente si las pruebas de imagen son absolutamente normales”.
El sistema desarrollado con IA también ayuda al profesional a decidir “en qué casos necesita apoyo adicional” por parte del servicio de radiodiagnóstico.
Además, el algoritmo detecta aquellas patologías que necesitan un tratamiento precoz o una atención urgente, como son fracturas, derrames articulares, luxaciones y subluxaciones y lesiones focales óseas tanto de origen tumoral como infeccioso en el esqueleto periférico –hombro, codo, rodilla o tobillo– o columna y ciertas enfermedades del tórax, como el neumotórax o los nódulos pulmonares.
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