MADRID, 30 (SERVIMEDIA)
Investigadores de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) han desarrollado un sistema interconectado de vigilancia y predicción de posibles nuevos brotes de Ébola en países de África Subsahariana.
Según informó la UCM este lunes, el proyecto denominado EPoCA tiene como objetivo abordar estos desafíos mediante el desarrollo de una plataforma de diagnóstico portátil en el punto de atención para la detección de la enfermedad.
Este sistema aprovecha la avanzada tecnología de multiplexación de grafeno en sensores de efecto de campo. Estos están construidos con capas de grafeno debidamente modificadas en su superficie para permitir la identificación “rápida y precisa” del virus en muestras de sangre de pacientes sospechosos.
Otra característica “clave” de la plataforma es su integración con un sistema de redes en la nube basado en Inteligencia Artificial (IA). Los resultados de diagnóstico obtenidos localmente se transmitirán a un servidor central y serán procesados por un software de IA personalizado, según describió la UCM.
El sistema de IA rastreará patrones de la enfermedad e identificará tendencias inusuales, ayudando a predecir posibles emergencias de salud pública. Si es necesario, el sistema difundirá alertas sanitarias a todas las plataformas interconectadas, asegurando respuestas “oportunas y coordinadas” a través de fronteras nacionales e internacionales.
Esta estrategia mejorará la preparación pandémica al permitir que los sistemas de salud respondan “rápidamente” a las amenazas emergentes, al tiempo que fortalece las infraestructuras de salud locales.
La plataforma se desplegará en la República Democrática del Congo, donde el Ébola es endémico, y en Ghana, donde el virus no es endémico actualmente.
Al centrarse en estos dos contextos distintos, el proyecto mejorará la capacidad de detección de brotes y la capacidad de respuesta en una amplia gama de escenarios, según explicó la Complutense.
Además, el EPoCA no solo busca minimizar el impacto local y global del virus, sino también asegurar que los sistemas de salud en las regiones afectadas estén mejor equipados para manejar futuras crisis de salud pública.
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