BARCELONA, 27 (EUROPA PRESS)
El Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) y el Museo Nacional del Prado han impulsado el proyecto ‘FrAI Angelico’ con el que entrenan a modelos de inteligencia artificial (IA) para reconocer la simbología y el contenido de las obras de arte del museo.
El proyecto servirá para “acercar el patrimonio cultural a la ciudadanía” gracias la capacidad de los sistemas de aprendizaje automático para reconocer el contenido de las pinturas y su contexto histórico e iconográfico, informa el BSC en un comunicado este martes.
Utilizan estos modelos para el estudio y difusión de sus colecciones e implementarán un sistema para el reconocimiento de objetos sobre las imágenes de las propias obras, de manera los asistentes tengan una “descripción detallada de cada cuadro sin intervención humana”.
En una primera fase, el proyecto ‘FrAI Angelico’ analizará 25 obras, pero el objetivo es establecer una colaboración más estable para realizar un análisis global de todo el fondo del Museo del Prado, con más de 35.000 obras de arte, de las cuales 8.000 pertenecen a la colección de pinturas.
Los resultados de ‘FrAI Angelico’ “se podrán utilizar para estudiar las relaciones temáticas entre miles de elementos de diferentes obras simultáneamente”, desarrollar la documentación iconográfica sobre las obras del museo y apoyar la clasificación de las obras por temáticas y objetos representados.
El objetivo final de la iniciativa es “incrementar el interés de la ciudadanía en el arte y el patrimonio cultural”, así como ayudar a personas con discapacidad visual con un formato más accesible de las obras pictóricas a través de las descripciones detalladas de las imágenes.
- Te recomendamos -
